El Laboratorio de Gestión de la Información (LabGI) de UNRaf Tec llevó adelante dos instancias de capacitación en Inteligencia Artificial (IA) para la empresa Faben, con el objetivo de fortalecer las capacidades tecnológicas y estratégicas de su equipo de trabajo.

La primera capacitación, a cargo de la Mg. María Della Torre y el Mg. Diego Zinggerling, estuvo orientada al uso de IA generativa e IA aplicada a procesos, con la participación de 24 personas de diferentes áreas de la empresa.

La segunda capacitación estuvo destinada al directorio de Faben y abordó el tema “IA generativa como socia de pensamiento”, a cargo del Mg. Marcelo Costamagna y la 

Mg. María Della Torre. En esta instancia, se exploraron las posibilidades de la inteligencia artificial como herramienta para la toma de decisiones estratégicas y la innovación organizacional.
Agradecemos a Faben por confiar en el LabGI y apostar a la integración de tecnologías emergentes en sus procesos y estrategias de gestión.

Desde el Laboratorio de Gestión de la Información (LabGI) de UNRaf Tec, se llevaron a cabo dos instancias de capacitación orientadas al uso de la inteligencia artificial generativa en el ámbito de los laboratorios de análisis clínicos.

En la primera, se trabajó sobre conceptos introductorios vinculados al uso de grandes modelos de lenguaje (LLMs), la estructura de prompts e instrucciones, y buenas prácticas para su formulación. Los/as participantes realizaron ejercicios prácticos de redacción y ajuste de prompts aplicados a situaciones reales, además de explorar herramientas digitales para el trabajo colaborativo en la nube, utilizando Google Docs y Sheets. Esta primera capacitación, si bien se organizó junto a Laboratorio MEGA se extendió la participación a otros laboratorios.

En la segunda capacitación, se profundizó en la importancia de formular correctamente los prompts como base para obtener resultados relevantes y útiles. Se presentó el modelo ROCEF (Rol, Objetivo, Contexto, Ejemplo, Formato) como estructura guía para redactar prompts claros y efectivos. También se reflexionó sobre cómo el lenguaje natural puede generar interpretaciones diversas y la necesidad de precisión en las indicaciones.

Se llevaron a cabo ejercicios prácticos aplicados a la comunicación interna y a necesidades comerciales, trabajando con herramientas como ChatGPT, Gemini y Copilot, y explorando la funcionalidad Deep Research para realizar análisis complejos, como estudios de competencia. Además, se enfatizó la práctica iterativa, el refinamiento progresivo de los prompts y el uso estratégico de la IA como aliada para la toma de decisiones y la mejora de procesos organizacionales.

En ambas instancias, los/as asistentes recibieron acceso a las herramientas presentadas, materiales de apoyo, grabaciones y un certificado de asistencia.

Agradecemos al Laboratorio MEGA por confiar en el LabGI y apostar a la innovación en sus entornos de trabajo.