El equipo del Laboratorio de Transformaci\u00f3n Digital (LabTD) ha investigado y desarrollado un prototipo m\u00e9dico funcional para la medici\u00f3n de FeNO exhalado, una tecnolog\u00eda clave en la detecci\u00f3n temprana de enfermedades pulmonares. Actualmente, el proyecto se encuentra en su fase final y ha sido dise\u00f1ado en conjunto con profesionales m\u00e9dicos y pediatras, integrando salud, inteligencia artificial e innovaci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n
El dispositivo registra datos respiratorios en tiempo real, que luego son analizados mediante Inteligencia Artificial y modelos de Machine Learning para generar reportes m\u00e9dicos autom\u00e1ticos en una plataforma en la nube.<\/p>\n\n\n\n
Este avance marca un hito en la integraci\u00f3n de la Inteligencia Artificial en la medicina, proporcionando herramientas para un diagn\u00f3stico m\u00e1s r\u00e1pido y preciso. Su implementaci\u00f3n mejora el tratamiento y monitoreo de pacientes con afecciones respiratorias, optimizando la toma de decisiones m\u00e9dicas.<\/p>\n\n\n\n
La investigaci\u00f3n y el desarrollo de este prototipo refleja el potencial de la ciencia y la tecnolog\u00eda aplicadas a la salud, generando un impacto directo en la calidad de vida de las personas.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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